過去のデータやパターンを分析して、将来起こりうる事象を予測する分析手法。介護・医療分野では、バイタルデータの変化パターンから体調不良の兆候を早期に検出したり、行動パターンの変化から転倒リスクの増加を予測したりする。AI技術と組み合わせることで、より高精度な予測が可能になる。予防的ケアの実現により、重篤な状態への進行を防ぎ、利用者のQOL(生活の質)維持と医療費削減を同時に達成できる。持続可能な医療・介護システムの構築に不可欠な技術となっている。

この用語は、高齢化関連産業において重要な概念です。介護・医療現場での活用が進んでおり、今後さらなる発展が期待されています。